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CONACYT

Laboratorio de Analítica (Big Data)

Contamos con un laboratorio que integra diversas tecnologías para el almacenamiento, recuperación, procesamiento, análisis y visualización de grandes cúmulos de información. Conoce nuestro Laboratorio de Analítica Computacional (Big Data).

¿Qué es Big Data?

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Alternativa textual para la infografía de Laboratorio de Analítica (Big Data)

¿Qué es Big Data?
  • Implica un nuevo paradigma en el uso estratégico del análisis de datos.
  • Es un nuevo método para analizar grandes cantidades de datos.
  • Se describe con las 5 “V”: volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor de los datos.
  • Involucra datos estructurados, no estructurados o semiestructurados.
  • El análisis de grandes datos busca la obtención de información valiosa en la toma de decisiones.
¿Qué es el laboratorio de Big Data?

El Laboratorio de Big Data es un espacio de experimentación científico-computacional que involucra el procesamiento de grandes bases de datos, provenientes de fuentes heterogéneas, mediante la aplicación de métodos analíticos.

Sus objetivos son:

  • Implementar Tecnologías de Información (TI) y cómputo de alto rendimiento para:
  • Almacenamiento.
  • Recuperación.
  • Procesamiento.
  • Análisis inteligente.
  • Visualización de datos e información.
  • Analizar y diseñar los métodos y técnicas para grandes cúmulos de datos.
  • Obtener información valiosa y útil de los datos trabajados.
  • Desarrollar nuevos modelos de servicios de alto valor, utilizando Big Data.
Investigación aplicada

El grupo de investigadores del laboratorio se enfoca en el desarrollo de técnicas de inteligencia computacional para el análisis de información y su aplicación en problemas de interés nacional. Sus áreas de análisis de datos son:

  • Cómputo evolutivo.
  • Clasificación.
  • Análisis topológico de datos.
  • Minería de opinión.
  • Búsqueda por similitud.
  • Identificación de agrupamientos.
Caso de éxito

En colaboración con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), se construye el mapa de estado de ánimo de los tuiteros.

Procedimiento:

  • 60 millones de tuits
  • Depuración
  • Normalización
  • Análisis de sentimientos
  • Geolocalización

 

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Descripción técnica

 
 
Descripción técnica de Big Data
EQUIPO DESCRIPCIÓN CANTIDAD
Nodo de administración y de nombrado Procesador con 12 núcleos, 64 GB RAM DDR3, unidad (es) de 7.2 TB SAS e interfaz de red con capacidad de 10 GigE.         1
Nodos de trabajo Procesador con 16 núcleos, 64 GB RAM DDR3. Unidad (es) de 36 TB SATA, unidad de 1 TB SATA2 7200 rpm, interfaz de red con capacidad de 10GigE e interfaz de red con capacidad de 1 GigE. 5
Servidor de visualización Procesador con 16 núcleos, 64 GB RAM DDR3, 2 coprocesadores de procesamiento paralelo masivo, unidad (es) de 1.2 TB de estado sólido e interfaz de red de 10 GigE. 1
Switch de administración IPMI y de tráfico Switch de administración IPMI con capacidad de 10 GigE; al menos 9 puertos y capacidad de monitoreo de tráfico. 1
Consola de administración Consola de administración con interfaces Ethernet RJ45. 1
Equipo de monitoreo Equipo de monitoreo, pantalla, teclado y TouchPad con entrada USB. 1
Rack Rack de Enclosure y 42 cases para rack (dimensiones 600 mm x 1070 mm). 1
Estación de Trabajo  Workstation Tower. Procesador con 12 núcleos, 256 GB RAM DDR3. Unidad de 256 GB de estado sólido y tarjeta gráfica NVIDIA Quadro 4000 (o similar) 2 GB RAM. 1

 

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¿Qué es Big Data?
  • Implica un nuevo paradigma en el uso estratégico del análisis de datos.
  • Es un nuevo método para analizar grandes cantidades de datos.
  • Se describe con las 5 “V”: volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor de los datos.
  • Involucra datos estructurados, no estructurados o semiestructurados.
  • El análisis de grandes datos busca la obtención de información valiosa en la toma de decisiones.
¿Qué es el laboratorio de Big Data?

El Laboratorio de Big Data es un espacio de experimentación científico-computacional que involucra el procesamiento de grandes bases de datos, provenientes de fuentes heterogéneas, mediante la aplicación de métodos analíticos.

Sus objetivos son:

  • Implementar Tecnologías de Información (TI) y cómputo de alto rendimiento para:
  • Almacenamiento.
  • Recuperación.
  • Procesamiento.
  • Análisis inteligente.
  • Visualización de datos e información.
  • Analizar y diseñar los métodos y técnicas para grandes cúmulos de datos.
  • Obtener información valiosa y útil de los datos trabajados.
  • Desarrollar nuevos modelos de servicios de alto valor, utilizando Big Data.
Investigación aplicada

El grupo de investigadores del laboratorio se enfoca en el desarrollo de técnicas de inteligencia computacional para el análisis de información y su aplicación en problemas de interés nacional. Sus áreas de análisis de datos son:

  • Cómputo evolutivo.
  • Clasificación.
  • Análisis topológico de datos.
  • Minería de opinión.
  • Búsqueda por similitud.
  • Identificación de agrupamientos.
Caso de éxito

En colaboración con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), se construye el mapa de estado de ánimo de los tuiteros.

Procedimiento:

  • 60 millones de tuits
  • Depuración
  • Normalización
  • Análisis de sentimientos
  • Geolocalización

 

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Datos de contacto

Dirección Adjunta de Innovación y Conocimiento (DAIC)
Mtro. Elio Atenógenes Villaseñor García - Tel. 5624 2800 ext. 6313 - elio.villasenor@infotec.mx