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CONACYT

Maestría en Ciencia de Datos e Información

El programa de Maestría en Ciencia de Datos e Información (MCDI) con orientación profesional, está dirigido a estudiantes de tiempo parcial. Se ofrecerá en modalidad virtual con algunos espacios presenciales


Presentación

El término “Big Data” ha cobrado una mayor relevancia debido al avance de la tecnología. En términos generales se refiere al almacenamiento de datos de forma masiva, a la capacidad de procesar los datos en tiempo real, a su accesibilidad y su posibilidad de análisis. Además, se relaciona con distintas formas de representación, por ejemplo, audios, videos, sistemas GPS, sensores digitales, dispositivos móviles, entre otros. Ante esta panorámica, INFOTEC creo la Maestría en Ciencia de Datos e Información la cual que busca satisfacer la gran demanda de profesionistas  con competencias sólidas en el análisis de grandes volúmenes de datos.

Objetivo

Formar especialistas en ciencia de datos capaces de:

Generar alternativas de solución a las problemáticas en el manejo de grandes volúmenes de datos e información de las organizaciones de los sectores productivos, públicos y privados, utilizando modelos analíticos, herramientas computacionales y matemáticas de Ciencia de datos e información.

 

Modalidad: En línea.

Sede: Ciudad de México.

Costo total del programa: $240,000.00 (DOSCIENTOS CUARENTA MIL PESOS 00/100 M.N.)
Para mayor información acerca de becas, escríbenos a unidaddeposgrados@infotec.mx

  MCCD MCDI
TIEMPO DE DEDICACIÓN Tiempo completo Tiempo Parcial
MODALIDAD Presencial En línea
ORIENTACIÓN Investigación: Generación de conocimientos. Profesionalizante: Aplicación del conocimiento.
TIPO DE TITULACIÓN Tesis Proyecto Terminal
OBJETIVO.
Especialistas con las siguientes competencias:
  • Crear modelos analíticos de datos e información.
  • Diseñar herramientas computacionales para manejo de grandes cúmulos de datos.
  • Desarrollar o proponer modelos matemáticos para la representación de los datos y aplicación de métodos analíticos.
  • Aplicar la metodología de investigación científica en el análisis de datos.
  • Utilizar modelos analíticos para proceso de grandes volúmenes de datos e información.
  • Analizar y procesar datos e información mediante herramientas computacionales.
  • Aplicar métodos matemáticos para solucionar problemáticas asociadas al manejo y análisis de datos e información.
  • Generar alternativas de solución a las problemáticas en el manejo de grandes volúmenes de datos e información.
MCDI

Perfil de ingreso

La población objetivo de la maestría se puede dividir en dos grandes grupos:

  • Personas que se encuentran en el campo profesional que buscan actualización para resolver y mejorar su acercamiento a las problemáticas de grandes volúmenes de datos en campos como el sector financiero, Biología, Bioinformática, Salud, Demografía, Ciudades inteligentes, Documentación y bibliotecas digitales, Inteligencia pública y tecnológica, Geografía, Mercadotecnia y toma de decisiones en Políticas públicas; y
  • Los egresados de licenciaturas que tienen una base matemática y necesidades de aplicación de Ciencia de datos como son: Física, Matemáticas, Ciencias de la Tierra, Actuaría, Ciencias de la computación, Ingenierías, Biología y Ciencias de la salud, Economía y Finanzas.

Requisitos de ingreso

  • Acta de nacimiento o naturalización, en su caso.
  • Permiso de migración en caso de extranjeros.
  • Título profesional o de grado con promedio mínimo de ocho de nivel licenciatura.
  • Aprobar el examen y/o proceso de admisión.
  • Presentar la documentación que solicite INFOTEC para su ingreso.
  • Carta exposición de motivos en la que fundamenta su interés por cursar la Maestría.
  • Constancia de comprensión de idioma inglés.
  • Dos cartas de recomendaciones académicas y/o laborales, en hoja membretada y dirigidas al Comité Académico de INFOTEC.
  • Curriculum Vitae.

Perfil de egreso

Al finalizar el posgrado el alumno tendrá capacidad para:

  • Identificar y plantear las  problemáticas en el manejo de grandes volúmenes de datos que presentan las organizaciones.
  • Modelar información con base en estrategias de preprocesamiento y representación de datos.
  • Aplicar criterios éticos y la normatividad vigente para el acceso a la información y protección de datos personales.
  • Seleccionar, adaptar y utilizar modelos analíticos y herramientas computacionales, estadísticas y matemáticas aplicadas a grandes volúmenes de información en distintos dominios de aplicación.
  • Participar en el desarrollo de proyectos para el análisis y manejo de datos masivos de las organizaciones.
  • Comunicar de manera efectiva los resultados del análisis de los datos masivos mediante el uso de herramientas de visualización.
  • Diseñar modelos de valor para las organizaciones basados en la explotación de datos masivos.
  • Colaborar en grupos multidisciplinarios para la integración de soluciones en el manejo de grandes volúmenes de datos.
  • Aplicar metodología de desarrollo de proyectos relacionados con grandes volúmenes de datos.
  • Seleccionar, adaptar y utilizar herramientas computacionales y matemáticas conducentes a la resolución del problema de distintos tipos de datos masivos.
  • Determinar criterios y métricas para la correcta evaluación de la calidad de los datos en el contexto del problema.

Plan de estudios

La Maestría en Ciencia de Datos e Información tiene una duración de dos años, divididos en 4 períodos semestrales. Las asignaturas se clasifican en formativas, optativas y seminarios.

Mapa curricular

Mapa Curricular MCDI
Semestre 1
20 créditos
Semestre 2
20 créditos
Semestre 3
20 créditos
Semestre 4
20 créditos
Procesamiento de información
5 créditos
Análisis exploratorio de datos
5 créditos
Modelos avanzados en Ciencias de datos
5 créditos
Inteligencia de negocios
5 créditos
Matemáticas para la ciencia de datos
5 créditos
Estadística
5 créditos
Optativa I*
5 créditos
Optativa II*
5 créditos
Análisis de algoritmos y estructuras para datos masivos
5 créditos
Aprendizaje Computacional
5 créditos
Seminario de proyectos II
10 créditos
Seminario de proyectos III
10 créditos
Cómputo de alto rendimiento
5 créditos
Seminario de proyectos I
5 créditos

Admisión

Convocatoria anual (abierta), consulta nuestro calendario de fechas.

¡No olvides llenar tu solicitud de admisión en línea!

Proceso de admisión

El proceso de admisión comprende diferentes etapas para asegurar que el estudiante cuenta con el perfil de ingreso deseado:

Ver la Alternativa textual para la infografía de proceso de admisión a posgrados

Proceso de admisión a posgrados Proceso de admisión a posgrados movil

Alternativa textual para la infografía de proceso de admisión a posgrados

  1. Consulta la convocatoria.
  2. Captura en línea tu solicitud de admisión.
  3. Espera la validación de tus documentos.
  4. Realiza el pago del examen o de la inscripción a tu curso propedéutico.
  5. Presenta y aprueba el examen o curso propedéutico.
  6. Asiste a las entrevistas que te realizarán.
  7. Recibe por correo tu dictamen de admisión.
  8. Preséntate a la hora y día asignado para tu inscripción.

Datos de contacto:

Dirección Adjunta de Innovación y Conocimiento | Gerencia de Capital Humano | Mtra. Patricia Ávila Muñoz
Escríbenos a: unidaddeposgrados@infotec.mx
Ing. Guillermo Morales | Tel: (55) 5624-2800 ext. 6138

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