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Daniel Villanueva Vásquez

Doctor en Ciencia y Tecnología Informática

Sistema Nacional de Investigadores (SNI): Candidato

Datos de contacto:

Correo: daniel.villanueva@infotec.mx
Teléfono: (55) 5624 2800 ext. 6324

Perfil:

  • Doctorado en Ciencia y Tecnología Informática
    Universidad Carlos III de Madrid, España
  • Maestría en Electrónica con especialidad en Sistemas Digitales
    Tecnológico Nacional de México en Orizaba, Ver., México
  • Licenciatura en Ingeniería Electrónica

Semblanza

Es catedrático de Conacyt e investigador de tiempo completo en INFOTEC Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación en la sede Aguascalientes. Obtuvo su doctorado en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid (España). Estudió la Maestría en Electrónica con especialidad en Sistemas Digitales por el Tecnológico Nacional de México en Orizaba, Veracruz. Ha participado en proyectos de investigación nacionales e internacionales y es autor y revisor de diferentes artículos en revistas internacionales. Actualmente, pertenece al Sistema Nacional de Investigadores, nivel candidato. Es integrante del grupo de investigación en el Laboratorio Nacional de Internet del Futuro (LaNIF). El LaNIF hospeda al nodo FIWARE Lab de México, la primera instancia de la plataforma FIWARE en América Latina que forma parte de los nodos federados distribuidos alrededor del mundo. También. Colabora en el laboratorio de Sistemas Embebidos (LabSE) en INFOTEC.

Forma parte del Registro CONACYT de Evaluadores Acreditados (RCEA), base de datos única en la cual se integra información sobre expertos en las diferentes disciplinas del conocimiento científico, tecnológico e innovación. Es parte del grupo evaluador del Premio Nacional de Tecnología e Innovación en México. Sus líneas de investigación son gestión de tecnología e innovación en sectores públicos y privados; sistemas inteligentes; sistemas embebidos, Internet de las Cosas (IoT), web semántica y electrónica.

 

 

Publicaciones

  • CESARSC: Framework for creating Cultural Entertainment Systems with Augmented Reality in Smart Cities. (DOI:10.2298/CSIS150620006G) Computer Science and Information Systems. Revistas Indizadas, 2016.
  • SMORE: Towards a Semantic Modeling for Knowledge Representation on Social Media. (ISSN:0167-6423). Science of Computer Programming, Vol., Pag.00, Revistas Indizadas, 2015.
  • Monitoring of a Sugar Crystallization Process with Fuzzy Logic and Digital Image Processing. (ISSN:1745-4530). Journal of Food Process Engineering, Vol.38, Pag.19-30, Revistas Indizadas, 2015.
  • Toward an Automatic Parameterization System for the Classification of Persian Lemons using Image Processing Techniques. (ISSN:1745 - 4530). Journal of Food Process Engineering, Vol.38, Pag.345 - 356, Revistas Indizadas, 2014.
  • RING: A Context Ontology for Communication Channel Rule-Based Recommender System. (ISSN:1613-0073), Workshop, Vol.919, Pag.73-82, Revistas Arbitradas, 2012.

 

Líneas de investigación

  • Sistemas Inteligentes
  • Internet de las Cosas (IoT)

Laboratorio en el que participa

Proyectos de investigación

Green Route en Laboratorio Nacional del Internet del Futuro (LaNIF).

ReInI-UTCV - Repositorio Institucional de Investigación de la Universidad Tecnológica del Centro de Veracruz.

Fondo sectorial de investigación en materia agrícola, pecuaria, acuacultura, agrobiotecnología y recursos fitogenéticos / Agregación de valor al café mexicano a través de la generación y validación de innovaciones tecnológicas y desarrollo de estrategias de comercialización y mercadeo.

Twittiment : Herramienta de monitorización de Twitter.

EPSIS: Entretenimiento y Publicidad Segmentada en Entornos Inmersivos. El objetivo es la creación de una plataforma la cual, a través múltiples canales, permita la generación, personalización y distribución de contenido publicitario segmentado.

GECALLIA: Sistema de Geolocalización para redireccionamiento de llamadas basado en Inteligencia Artificial y Web Semántica.

Optimización del proceso de evaporación-cristalización mediante el diseño de observadores no lineales. Fondo Mixto del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología.

Datos de contacto

Dirección Adjunta de Innovación y Conocimiento | Gerencia de Investigación
Dr. Valentino Morales - Tel: 5624 2800 ext. 6112 - valentino.morales@infotec.mx - Twitter: @InfotecINVES