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Eric Sadit Téllez Avila

Doctor en Ciencias

Sistema Nacional de Investigadores (SNI): Candidato

Datos de contacto:

Correo: eric.tellez@infotec.mx

Perfil:

  • Doctor en ciencias
    Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH).
  • Maestro en ciencias
    UMSNH.
  • Ingeniero electricista
    UMSNH.

Semblanza

Doctor en ciencias por la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH). Realizó una estancia doctoral de un año en el Departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Chile con la supervisión del profesor Dr. Gonzalo Navarro. Asimismo, se desempeñó como posdoctorado en el proyecto "Bases de datos superescalables" (Conacyt 179795).

Actualmente, sus líneas de investigación mezclan la recuperación de información y el aprendizaje computacional, de manera más precisa, en algoritmos para búsqueda eficiente por similitud y en algoritmos para clasificación de texto multi-lenguaje, con un interés especial en manejo de fuentes de datos con altos niveles de errores (como Twitter) y en aplicaciones de categorización de texto como análisis de sentimiento, detección y medición de emociones, perfilado de usuarios, clasificación por tópicos, entre otros.

Ha publicado más de 30 artículos en revistas y conferencias internacionales, así como un capítulo de libro. Su labor ha sido seleccionada como mejor trabajo en conferencias internacionales en tres ocasiones: en el International Conference on Similarity Search and Applications, SISAP 2011, en el Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA) 2015 y SISAP 2017.

De septiembre de 2014 a la fecha se desempeña como catedrático del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) asignado a INFOTEC en la sede Aguascalientes.

 

 

Publicaciones

  • E. S. Tellez, G. Ruiz, E. Chavez, and M. Graff. Local search methods for fast near neighbor search. arXiv preprint arXiv:1705.10351, 2017.
  • E. S. Tellez, D. Moctezuma, S. Miranda-Jímenez, and M. Graff. An automated text categorization framework based on hyperparameter optimization. arXiv preprint arXiv:1704.01975, 2017.
  • E. S. Tellez, S. Miranda-Jiménez, M. Graff, D. Moctezuma, R. R. Suárez, and O. S. Siordia. A simple approach to multilingual polarity classification in twitter. Pattern Recognition Letters, 94:68–74, 2017.
  • E. S. Tellez, S. Miranda-Jiménez, M. Graff, D. Moctezuma, O. S. Siordia, and E. A. Villaseñor. A case study of spanish text transformations for twitter sentiment analysis. Expert Systems with Applications, 81:457–471, 2017.
  • E. S. Tellez, S. Miranda-Jiménez, M. Graff, and D. Moctezuma. Gender and language variety identification with microtc. PAN 2017, CLEF (Working Notes), 2017.
  • J.   Ortiz-Bejar,  E.  S.  Tellez,   M.  Graff, S.  Miranda-Jiménez,  J.  Ortiz-Bejar, D. Moctezuma, and C. N. Sánchez. I3go+ at ricatim 2017: A semi-supervised approach to determine the relevance between images and text-annotations. In Power, Electronics and Computing (ROPEC), 2017 IEEE International Autumn Meeting on, 2017.
  • D. Moctezuma, M. Graff, S. Miranda-Jiménez, E. S. Tellez, A. Coronado, C. N. Sánchez, and J. Ortiz-Bejar. A genetic programming approach to sentiment analysis for twitter: Tass’ 17. In Proceedings of TASS 2017: Workshop on Sentiment Analysis at SEPLN co-located with 33nd SEPLN Conference (SEPLN 2017), volume 1896, 2017.
  • S. Miranda-Jiménez, M. Graff, E. S. Tellez, and D. Moctezuma. Ingeotec at semeval 2017 task 4: A b4msa ensemble based on genetic programming for twitter sentiment analysis. In Proceedings of the 11th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2017), pages 771–776, 2017.
  • A. Hoyos, U. Ruiz, E. Tellez, and E. Chavez. Self-indexed motion planning. In International Conference on Similarity Search and Applications, pages 220–233. Springer, Cham, 2017.
  • M. Graff, E. S. Tellez, H. J. Escalante, and S. Miranda-Jiménez. Semantic genetic programming for sentiment analysis. In NEO 2015, pages 43–65. Springer, Cham, 2017.
  • E. Tellez, G. Ruiz, and E. Chavez. Singleton indexes for nearest neighbor search. Information Systems, 60:50–68, 2016.
  • D. Moctezuma, E. S. Tellez, M. Graff, and S. Miranda-Jiménez. On the performance of b4msa on sentipolc’16. In CEUR Workshop Proceedings, volume 1749. Sun SITE Central Europe, 2016.
  • M. Graff, E. S. Tellez, S. Miranda-Jiménez, and H. J. Escalante. Evodag: A semantic genetic programming python library. In Power, Electronics and Computing (ROPEC), 2016 IEEE International Autumn Meeting on, pages 1–6. IEEE, 2016.
  • M. Graff, H. J. Escalante, F. Ornelas-Tellez, and E. S. Tellez. Time series forecasting with genetic programming. Natural Computing, pages 1–10, 2016.
  • O. S. Siordia, D. Moctezuma, M. Graff, S. Miranda-Jimenez, E. S. Téllez, and E.Villaseñor. Sentiment analysis for twitter: Tass 2015. In TASS-SEPLN, pages 65–70, 2015.
  • G. Ruiz, E. Chávez, M. Graff, and E. S. Téllez. Finding near neighbors through local search. In International Conference on Similarity Search and Applications, pages 103–109. Springer, Cham, 2015.
  • S. Hernández, S. Miranda-Jiménez, E. Villaseñor, E. S. Tellez, and M. Graff. Minería de opinión en blogs financieros para la predicción de tendencias en mercados bursátiles. Research in Computing Science, 92:101–109, 2015.
  • M. Graff, E. S. Tellez, E. Villasenor, and S. Miranda-Jiménez. Semantic genetic programming operators based on projections in the phenotype space. Research in Computing Science, 94:73–85, 2015.
  • M. Graff, E. S. Tellez, H. J. Escalante, and J. Ortiz-Bejar. Memetic genetic programming based on orthogonal projections in the phenotype space. In Power, Electronics and Computing (ROPEC), 2015 IEEE International Autumn Meeting on, pages 1–6. IEEE, 2015.
  • M. Gradd and E. S. Téllez. Programación genética en problemas multidimensionales. 10. Aprendizaje de Modelos Difusos para Predicción de Series de Tiempo, page 27, 2015.
  • E. Chavez, U. Ruiz, and E. Tellez. Cda: Succinct spaghetti. In International Conference on Similarity Search and Applications, pages 54–64. Springer, Cham, 2015.
  • E. Chávez, M. Graff, G. Navarro, and E. S. Téllez. Near neighbor searching with k nearest references. Information Systems, 51:43–61, 2015.
  • E. S. Téllez, E. Chávez, and J. O. Bejar. Scalable proximity indexing with the list of clusters. In Power, Electronics and Computing (ROPEC), 2014 IEEE International Autumn Meeting on, pages 1–6. IEEE, 2014.
  • F. Santoyo, E. Chávez, and E. S. Téllez. A compressed index for hamming distances. In International Conference on Similarity Search and Applications, pages 113–126. Springer, Cham, 2014.
  • E. S. Tellez, E. Chavez, and G. Navarro. Succinct nearest neighbor search. Information Systems, 38(7):1019–1030, 2013.
  • F. Santoyo, E. Chavez, and E. S. Tellez. Compressing locality sensitive hashing tables. In Computer Science (ENC), 2013 Mexican International Conference on, pages 41–46. IEEE, 2013.
  • G. Ruiz, F. Santoyo, E. Chávez, K. Figueroa, and E. S. Tellez. Extreme pivots for faster metric indexes. In International Conference on Similarity Search and Applications, pages 115–126. Springer, Berlin, Heidelberg, 2013.
  • G. Ruiz, E. Chavez, and E. S. Tellez. Towards self-indexing relational databases. In Computer Science (ENC), 2013 Mexican International Conference on, pages 20–27. IEEE, 2013.
  • E. S. Tellez, E. Chavez, and K. Figueroa. Polyphasic metric index: Reaching the practical limits of proximity searching. In International Conference on Similarity Search and Applications, pages 54–69. Springer, Berlin, Heidelberg, 2012.
  • E. S. Tellez and E. Chávez. The list of clusters revisited. In Mexican Conference on Pattern Recognition, pages 187–196. Springer, Berlin, Heidelberg, 2012.
  • E. S. Tellez, E. Chavez, and M. Graff. Scalable pattern search analysis. In Mexican Conference on Pattern Recognition, pages 75–84. Springer, Berlin, Heidelberg, 2011.
  • E. S. Tellez and E. Chavez. On locality sensitive hashing in metric spaces. In Proceedings of the Third International Conference on SImilarity Search and APplications, pages 67–74. ACM, 2010.
  • C. B. Lizárraga and E. S. Tellez. Operators over compressed integer encodings. In Chilean Computer Science Society (SCCC), 2010 XXIX International Conference of the, pages 290–297. IEEE, 2010.
  • E. Chávez and E. S. Tellez. Navigating k-nearest neighbor graphs to solve nearest neighbor searches. In Mexican Conference on Pattern Recognition, pages 270–280. Springer, Berlin, Heidelberg, 2010.
  • E. S. Téllez, E. Chávez, and A. Camarena-Ibarrola. A brief index for proximity searching. In Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, pages 529–536. Springer, Berlin, Heidelberg, 2009.
  • A. Camarena-Ibarrola, E. Chávez, and E. S. Tellez. Robust radio broadcast monitoring using a multi-band spectral entropy signature. In Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, pages 587–594. Springer, Berlin, Heidelberg, 2009.
  • E. S. Téllez, J. Ortiz, and M. Graff. Pgsync: A multiple-reader/single-writer table replication tool for high loaded distributed relational sql databases. In Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference, 2007. CERMA 2007, pages 735–739. IEEE, 2007.
  • E. S. Tellez, E. Chávez, and J. Contreras-Castillo. Spyro: Simple python remote objects. In Fourth Latin American Web Congress (LA-Web 2006), 25-27 October 2006, Cholula, Puebla, Mexico, pages 39–46, 2006.
  • E. S. Téllez, E. Chávez, and J. Contreras-Castillo. Spyro: Simple python remote objects. In Web Congress, 2006. LA-Web’06. Fourth Latin American,  pages  39–46. IEEE, 2006.
  • E. Chavez and E. S. Téllez. A universal full text index with access control and annotation driven information retrieval. In Computing, 2006. CIC’06. 15th International Conference on, pages 135–140. IEEE, 2006.

 

Líneas de investigación

  • Búsqueda en espacios métricos.
  • Ingeniería de algoritmos.
  • Recuperación de información.

Líneas de Aplicación y Generación del Conocimiento

  • Combinatoria, modelado y análisis de algoritmos.
  • Inteligencia computacional y aplicaciones.
  • Analítica de grandes cúmulos de información.

Laboratorio en el que participa

Datos de contacto

Dirección Adjunta de Innovación y Conocimiento | Gerencia de Investigación
Dr. Valentino Morales - Tel: 5624 2800 ext. 6112 - valentino.morales@infotec.mx - Twitter: @InfotecINVES