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Eric Sadit Téllez Avila

Doctor en Ciencias

Sistema Nacional de Investigadores (SNI): Candidato

Datos de contacto:

Correo: eric.tellez@infotec.mx

Perfil:

  • Doctor en ciencias
    Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH).
  • Maestro en ciencias
    UMSNH.
  • Ingeniero electricista
    UMSNH.

Semblanza

Doctor en ciencias por la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo (UMSNH). Realizó una estancia doctoral de un año en el Departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Chile con la supervisión del profesor Dr. Gonzalo Navarro. Asimismo, llevó a cabo un posdoctorado en el proyecto "Bases de datos superescalables" (Conacyt 179795).

Sus líneas de investigación son estructuras de datos y algoritmos, ingeniería de algoritmos e índices para búsqueda en espacios métricos. Sus líneas de aplicación y generación del conocimiento son: combinatoria, modelado y análisis de algoritmos, inteligencia computacional y aplicaciones, y analítica de grandes cúmulos de información.

Su labor ha sido seleccionada como mejor trabajo en conferencias internacionales en dos ocasiones: en el International Conference on Similarity Search and Applications, SISAP (Conferencia Internacional sobre la Similitud de Búsqueda y Aplicaciones) 2011; y en el Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA) 2015.

Fue profesor en la UMSNH en la Facultad de Ingeniería y en la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, así como en el Departamento de Computación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC). Durante 2014, se desempeñó como ingeniero de investigación y desarrollo en Grupo DEIPI S.A de C.V, donde colaboró en el diseño y desarrollo de múltiples proyectos en Tecnologías de la Información (TI).

De septiembre de 2014 a la fecha, se desempeña como catedrático del Consejo Nacional de Ciencia y tecnología (Conacyt) asignado a INFOTEC en la sede Aguascalientes.

Es autor de la biblioteca NATIX, la cual contiene el estado del arte en índices para búsqueda en espacios métricos, estructuras de datos compactas y algoritmos de unión e intersección de conjuntos, misma que se encuentra disponible en código abierto bajo la licencia Apache 2.0.

Ha publicado 16 artículos en conferencias internacionales con revisión por pares, dos artículos Journal Citation Reports (JCR) y varios más en revistas y congresos nacionales. Su trabajo tiene más de 73 citas desde memorias de congresos, artículos en revistas especializadas y libros.

 

 

Publicaciones

 

Líneas de investigación

  • Búsqueda en espacios métricos.
  • Ingeniería de algoritmos.
  • Recuperación de información.

Líneas de Aplicación y Generación del Conocimiento

  • Combinatoria, modelado y análisis de algoritmos.
  • Inteligencia computacional y aplicaciones.
  • Analítica de grandes cúmulos de información.

Laboratorio en el que participa

Datos de contacto

Dirección Adjunta de Innovación y Conocimiento | Gerencia de Investigación
Dr. Valentino Morales - Tel: 5624 2800 ext. 6112 - valentino.morales@infotec.mx - Twitter: @InfotecINVES