Cerrar
CONACYT

Investigadores

Páginas personales del investigador

Sabino Miranda Jiménez

Doctor en Ciencias Computacionales

Sistema Nacional de Investigadores (SNI): Candidato

Datos de contacto:

Correo: sabino.miranda@infotec.mx
Teléfono: (55) 5624 2800 ext. 6384

Perfil:

  • Doctor en ciencias computacionales
    Centro de Investigación en Computación, del Instituto Politécnico Nacional (CIC-IPN).
  • Maestro en ciencias computacionales
    CIC-IPN.
  • Ingeniero en sistemas computacionales
    Escuela Superior de Cómputo del Instituto Politécnico Nacional (ESCOM-IPN).

Semblanza

Actualmente, es investigador del programa de Cátedras del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt) asignado a INFOTEC. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, nivel candidato, por el período 2015-2017. También, es miembro regular de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) y vocal de la mesa directiva (2015-2017).

Sus investigaciones se enfocan, principalmente, en el campo de la lingüística computacional, procesamiento del lenguaje natural, representación del conocimiento, generación automática de resúmenes y análisis de sentimientos.

Ha sido docente de licenciatura en la Universidad Tecnológica de México (Unitec), en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y en la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEM). Tiene más de 10 años de experiencia en el sector de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC). Se ha desempeñado como líder de proyecto y arquitecto de software para diversas instituciones: BBVA Bancomer, Instituto Mexicano del Petróleo (IMP), Petróleos Mexicanos (Pemex), entre otras. También, se ha desempeñado como subdirector de Desarrollo de Sistemas en la Secretaría de Educación Pública del Distrito Federal (SEP-DF) en 2005.

Ha participado en diversos proyectos internacionales de investigación, entre los cuales se encuentran “Web Information Quality Evaluation Initiative, WIQ-EI (Iniciativa de Evaluación de la Calidad de la Información Web)” (FP7- PEOPLE-2010-IRSES) proyecto de la comunidad europea (2012); “Corpus for Multilingual Multi-document Summarization“ proyecto MultiLing / Association for Computational Linguistics, ACL (Asociación de Lingüística Computacional); y de desarrollos tecnológicos como “Análisis automático de las preferencias de los usuarios en Twitter por medio de aprendizaje automático” proyecto Conacyt-Innovatec (2012); “Generación automática de resúmenes de textos cortos” proyecto SIP-IPN 20111146 (2011), entre otros.

 

 

Publicaciones

  • Bermúdez González, D., Miranda-Jiménez, S., García Moreno, U. and Calderón Nepomuceno, D. (2014). Generating a Spanish Affective Dictionary using Supervised Learning Techniques. Proceedings of the International Workshop on Technological Innovation Specialized Linguistic Domains, pp.7-9.
  • Bolshakov, I. and Miranda-Jiménez, S. (2004). A Small System Storing Spanish Collocations. Proceedings of Computational Linguistics and Intelligent Text Processing: 5th International Conference, CICLing 2004, pp.248-252.
  • Carrera-Trejo, V., Sidorov, G., Miranda-Jiménez, S., Moreno, M. and Cadena, R. (2015). Latent Dirichlet Allocation complement in the vector space model for Multi-Label Text Classification. International Journal of Combinatorial Optimization Problems and Informatics, 1.
  • Carrera-Trejo, V., Sidorov, G., Miranda-Jiménez, S., Moreno Ibarra, M. and Cadena Martínez, R. (2014). Using Soft Similarity in Multi-label Classification for Reuters-21578 Corpus. Proceedings of the 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2014), pp.1-7.
  • Elhadad, M., Miranda-Jiménez, S., Steinberger, J. and Giannakopoulos, G. (2013). Multi-document multilingual summarization corpus preparation, Part 2: Czech, Hebrew and Spanish. Proceedings of Association for Computational Linguistics, MultiLing 2013: Workshop on Multilingual Multi-document Summarization, pp.13-19.
  • Graff, M., Tellez, E., Villaseñor, E. and Miranda-Jiménez, S. (2015). Semantic Genetic Programming Operators Based on Projections in the Phenotype Space. Research in Computing Science, 94, pp.73-85.
  • Hernández, S., Miranda-Hernández, S., Villaseñor, E., Téllez, E. and Graff, M. (2015). Minería de opinión en blogs financieros para la predicción de tendencias en mercados bursátiles. Research in Computing Science, 86.
  • Miranda-Jiménez, S. and Bolshakov, I. (2002). Base de datos de un diccionario combinatorio para español: Utilitaria para modificadores. XI Congreso Internacional de Computación, CIC 2002, II, pp.267-278.
  • Miranda-Jiménez, S., Gelbuk, A. and G., S. (2015). Conceptual Graphs as Framework for Summarizing Short Texts. International Journal of Conceptual Structures and Smart Applications (IJCSSA).
  • Miranda-Jiménez, S., Gelbukh, A. and Sidorov, G. (2014). Generación de resúmenes por medio de síntesis de grafos conceptuales. Revista Signos. Estudios de Lingüística, pp. 47.
  • Miranda-Jiménez, S., Gelbukh, A. and Sidorov, G. (2013). Summarizing Conceptual Graphs for Automatic Summarization Task. Proceedings of 20th International Conference on Conceptual Structures: Conceptual Structures for Knowledge Representation for STEM Research and Education (ICCS 2013).LNCS (LNAI), 7735, pp.245-253.
  • Rodríguez Aguilar, R., Miranda-Jiménez, S. and Castillo González, L. (2010). Modelo de un ambiente virtual de aprendizaje: desde una perspectiva reactiva a las distintas inteligencias. XXVI Simposio Internacional de Computación en la Educación.
  • Rodríguez Aguilar, R., Miranda-Jiménez, S. and Gutiérrez Cruz, D. (2012). Sistema de red inteligente Mindmapping (SRIM). 4to Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA-2012).
  • Sidorov, G., Miranda-Jiménez, S., Viveros-Jiménez, F., Gelbukh, A., Castro-Sánchez, N., Velásquez, F., Días Rangel, I., Suárez-Guerra, S., Treviño, A. and Gordon, J. (2016). Empirical Study of Machine Learning Based Approach for Opinion Mining in Tweets. LNAI 7630, MICAI 2012, pp.1-14.
  • Siordia, O., Moctezuma, D., Graff, M., Miranda-Jiménez, S., Tellez, E. and Villaseñor, E. (2015). Sentiment Analysis for Twitter: TASS 2015. Proceedings of TASS 2015: Workshop on Sentiment Analysis at SEPLN co-located with 31st SEPLN Conference (SEPLN 2015), pp. 65-70.
  • Viveros-Jiménez, F., Sidorov, G., Castillo Velásquez, F., Castro-Sánchez, N., Miranda-Jiménez, S., Treviño, A. and Gordon, J. (2012). Sondeos automatizados en las redes sociales a través de la minería de opinión. Komputer Sapiens, II (IV).

 

Líneas de investigación

  • Lingüística computacional.
  • Procesamiento de lenguaje natural.
  • Representación del conocimiento.
  • Reconocimiento de patrones y minería de datos.
  • Analítica de grandes cúmulos de información.

Laboratorio en el que participa

Datos de contacto

Dirección Adjunta de Innovación y Conocimiento | Gerencia de Investigación
Dr. Valentino Morales - Tel: 5624 2800 ext. 6112 - valentino.morales@infotec.mx - Twitter: @InfotecINVES