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Víctor Miguel Hernández Maldonado

Doctor en Ingeniería

Sistema Nacional de Investigadores (SNI): Candidato

Datos de contacto:

Correo: miguel.hernandez@infotec.mx
Teléfono: (55) 5624 2800 ext. 5212

Perfil:

  • Doctor en ingeniería y matemáticas aplicadas
    Instituto Mexicano del Petróleo (IMP).
  • Maestro en matemáticas aplicadas y computación
    Instituto Mexicano del Petróleo.
  • Licenciado en ingeniería química metalúrgica
    Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

Semblanza

Doctor en ingeniería en el área de matemáticas aplicadas y sistemas computacionales por parte del Instituto Mexicano del Petróleo (IMP). Su tesis trata sobre la modelación estocástica espacial de propiedades petrofísicas usando cópulas de Bernstein. Maestro en matemáticas aplicadas y computación por el IMP tiene una especialidad en análisis de fallas en el mismo instituto. Asimismo, estudió la carrera de ingeniería química metalúrgica en la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

El Dr. Hernández colaboró en el IMP en dos grandes proyectos de investigación aplicada para la modelación de yacimientos petroleros, los cuales fueron financiados por fondos suministrados por la Secretaria de Energía (Sener) y el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt).

Los proyectos fueron:

  • “Nuevas metodologías y herramientas de caracterización dinámica, considerando propiedades fractales de yacimientos petroleros”. Sener-Conacyt proyecto no. Y.00114., a cargo del Dr. Luis Velazquillo y el Dr. José Manuel Grajales Nishimura.
  • “Inyección alternada de agua y gas para sistemas de recuperación alterna (WAG)”. Sener - Conacyt proyecto no. Y.00102., a cargo del Dr. Andrés Moctezuma Bertier.

En dichos proyectos, el Dr. Hernández propuso metodologías para la simulación estocástica espacial de variables aleatorias espacialmente distribuidas usando teoría de cópulas y técnicas de optimización global. Las cópulas son funciones de distribución de probabilidad multivariada que ligan o acoplan el comportamiento conjunto de funciones de probabilidad univariada (marginales). Dicho de otro modo, son funciones que poseen la información de cómo interactúan las marginales en la distribución conjunta.

Al recibirse de su carrera como ingeniero químico metalúrgico (2003), laboró por 11 años en el IMP, donde inicialmente estuvo en el área de inspección de materiales metálicos y no metálicos. En sus estudios de maestría, estuvo en la coordinación de matemáticas aplicadas del IMP en proyectos de investigación y desarrollo de software, bajo la dirección del Dr. Leonid Sheremetov, donde colaboró en el desarrollo de Smart-Agua: “A Hybrid Intelligent System for Diagnosis of Water Production Problem” [Sheremetov et. al., (2006)]

Durante sus estudios de doctorado, colaboró en diferentes proyectos de modelación espacial de yacimientos petroleros. Es creador del software PM-COP, el cual está especializado en la generación de modelos espaciales de variables geolocalizadas usando cópulas no paramétricas y la técnica de recocido simulado. Es autor de artículos publicados en revistas indexadas, dos capítulos de libro y cinco derechos de autor.

Actualmente, es investigador en INFOTEC, donde trabaja en líneas de investigación relacionadas con algoritmos de inteligencia artificial para búsquedas de alteraciones moleculares y sus tratamientos en enfermedades cancerígenas; En el desarrollo de modelos para el análisis de sentimiento en el procesamiento de lenguaje natural; En sistemas embebidos, colaborando en el desarrollo de CLOUDINO, una nueva plataforma de Internet de las Cosas que conecta a la Nube microcontroladores de tipo Arduino. También continúa con su línea de investigación en geoestadística y modelación de variables georeferenciadas, principalmente en temas que tiene que ver con la modelación del clima y su impacto en ciudades.

 

 

Publicaciones

  • Erdely, A., Díaz-Viera, M., Hernández-Maldonado, V. (2012). Trivariate nonparametric dependence modeling of petrophysical properties. In: M. Díaz-Viera, P. Sahay, M. Coronado and A. Ortiz-Tapia (eds.): Mathematical and numerical modeling in porous media: applications in geosciences. CRC Press, Taylor & Francis Group, Leiden.
  • Erdely, A., Díaz-Viera, M., Hernández-Maldonado, V. (2012). Joint stochastic simulation of petrophysical properties using Bernstein copulas. In: M. Díaz-Viera, P. Sahay, M. Coronado and A. Ortiz-Tapia (eds.): Mathematical and numerical modeling in porous media: applications in geosciences. CRC Press, Taylor & Francis Group, Leiden.

Publicaciones en revistas:

  • Hernández-Maldonado, V., Díaz-Viera, M., Erdely., A., (2014). A multivariate Bernstein copula model for permeability stochastic simulation. Geofísica Internacional 04/2014; 53(2):163-181.
  • Hernández-Maldonado, V., Díaz-Viera, M., Erdely., A., (2012): A joint stochastic simulation method using the Bernstein copula as a flexible tool for modeling nonlinear dependence structures between petrophysical properties. Journal of Petroleum Science and Engineering 01/2012; 90-91:112-113.

Patentes:

  • Rios-Solís, L., Morris, P., Hernandez-Maldonado, V., Al-Bahrani, H., Du, Chuanjie., Rios-Guerrero, L., (2016) Immobilized biospheres filtration system using unidirectional flow. Número de registro: GB1602673.4. Reino Unido.

Derechos de autor:

  • González, C., Díaz Viera M. A., Hernández Maldonado V., Méndez Venegas J., Mendoza Torres F., Checa Rojas, P. (2012). Metodología para obtener modelos geológicos-petrofísicos basados en la aplicación de métodos geoestadísticos. Número de registro: 03-2012-071712190800-01, Instituto Nacional del Derecho de Autor, 26 de julio de 2012.
  • Hernández Maldonado, V., Díaz Viera, M. A., Méndez Venegas, J. (2013). Software para la modelación estocástica conjunta de propiedades petrofísicas mediante cópulas (PM-COP). Número de registro: 03-2013-091112252300-01, Instituto Nacional del Derecho de Autor, 18 de septiembre de 2013.
  • Díaz Viera, M. A., Casar González, R., Hernández Maldonado, V., Méndez Venegas, J., Mendoza Torres, F., Checa Rojas, P. (2013). Metodología para la modelación geológica-petrofísica usando métodos geoestadísticos fractales. Número de registro: 03-2013-091112215300-01, Instituto Nacional del Derecho de Autor, 18 de septiembre de 2013.
  • Casar González, R., Díaz Viera, M. A., Méndez Venegas, J., Hernández Maldonado, V., Checa Rojas, P., Mendoza Torres, F., Cruz Castillo, M., Torres Vargas, R., Acosta Ángeles, A. (2013). Modelo geológico-petrofísico del intervalo de la prueba piloto de inyección de CO2 en la macropera 331, campo Coyotes, cuenca de Chicontepec. Número de registro: 03-2013-091112234500-01, Instituto Nacional del Derecho de Autor, 18 de septiembre de 2013.
  • Díaz Viera, M. A., Casar González, R., Checa Rojas, P., Hernández Maldonado, V., Méndez Venegas, J., Mendoza Torres, F., Ramírez Ortega, C., Velazquillo Martínez, L. G. (2013). Modelo geológico-petrofísico de la macropera 331, campo Coyotes, cuenca de Chicontepec. Número de registro: 03-2013-110512112200-01, Instituto Nacional del Derecho de Autor, 11 de noviembre de 2013.

Árbitro en revistas

  • Journal of Petroleum Science and Engineering

Revisor

  • Book Mart México

Libros: Principios de lógica ISBN: 978-607-489-474-5. Álgebra ISBN: 978-607-489-441-7

 

 

Líneas de investigación

  • Distribución estocástica espacial de variables georeferenciadas.
  • Simulación y modelos de optimización global de procesos estocásticos.
  • Modelación de estructuras de dependencia mediante cópulas en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)..
  • Supercómputo de cópulas empíricas y cópulas de Bernstein.
  • Inteligencia artificial en algoritmos de búsqueda.
  • Internet de las cosas y sistemas embebidos (Cloudino).
  • Sistemas de filtración por bioesferas, acuicultura y biotecnología.

Datos de contacto

Dirección Adjunta de Innovación y Conocimiento | Gerencia de Investigación
Dr. Valentino Morales - Tel: 5624 2800 ext. 6112 - valentino.morales@infotec.mx - Twitter: @InfotecINVES